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样本评价与生成课题组简介
天津大学AIMIP实验室样本评价与生成课题组成立于2010年，由原图像课题组和小样本学习课题组合并而来。课题组致力于数据信息量评价与高价值数据可控生成的研究，有着丰富的科研经验和学术底蕴，发表高水平SCI论文70余篇,申请专利30余项。 当前，本课题组目前拥有1名副研究员、7名博士、16名硕士以及若干本科生，资源雄厚，并持续吸纳各路人才，不断壮大。
课题组主要成员
肖帅
（副研究员）
研究方向主要包括图像处理、生成对抗网络和伪造取证。
张茁
（博士生）
研究方向主要包括雷达时序数据处理和图像样本信息量评价。
吴佳赛
（博士生）
研究方向主要包括城市噪声检测、声音识别、图像样本信息量评价。
兰贵鹏
（博士生）
研究方向主要包括生成对抗网络、图像重建、高价值图像可控生成。
殷晓华
（博士生）
研究方向主要包括人工智能驱动的多模态医学影像诊断和图像质量评价。
金康俊
（博士生）
研究方向主要包括生物信息处理，AI4Bio，可解释人工智能，深度聚类。
李佳林
（博士生）
研究方向主要包括生成式模型和基于人工智能的医学影像可控生成。
赵全发
（博士生）
研究方向主要包括，深度神经网络模型，生信数据人工智能解析技术。
服务单位
科研背景
主要研究方向
Real
图源1
生成新样本
图源2
学术成果
--论文成果
--专利成果
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